Euer Marken-Chatbot, der euer Wissen versteht

Wir entwickeln einen Chatbot, der auf euren eigenen Inhalten basiert – sicher, markenkonform und auf eure Use Cases zugeschnitten. Für schnellere Antworten intern und besseren Service extern.

Beraten, verkaufen, begeistern – dein Bot übernimmt.

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Aus Wissen wird Wirkung: Chatbots, die wirklich helfen

Wir verbinden Strategie, Datenqualität und exzellente UX zu einem Chatbot, der Antworten liefert, statt zu verwirren. Unser Team aus Strategie, Data, Tech und Design entwickelt Lösungen, die messbar Nutzen stiften – vom ersten Prototyp bis zum stabilen Betrieb.

Ob interne Wissensdatenbank, IT- und HR-Support oder externer Kundenservice: Wir übersetzen eure Inhalte in eine saubere Wissensbasis, wählen die passende Modellarchitektur und integrieren den Bot in eure Systeme. Sicherheit, Datenschutz und Marken-Guidelines denken wir von Anfang an mit.

Wir liefern nicht nur Technik, sondern Ergebnisse: kürzere Bearbeitungszeiten, weniger Tickets, konsistente Antworten und zufriedene Nutzer – intern wie extern.

Let’s talk Bot – mit agorate als Sparringspartner.

Was wir für euren Chatbot übernehmen

Use-Case-Definition & Strategie

Wir klären gemeinsam, wofür der Chatbot eingesetzt wird: interne Wissenssuche, IT-/HR-Support, Vertriebshilfe, Self-Service im Support oder Lead-Qualifizierung. Wir priorisieren nach Business-Impact, Datenlage und Risiko – und definieren Erfolgsmessung von Anfang an.

Inhalte, Daten & Wissensbasis

Wir sichten eure Quellen (Wissensdatenbank, Handbücher, PDFs, Intranet, Tickets, CMS) und bringen sie in Form: strukturieren, bereinigen, versionieren. Je nach Bedarf setzen wir Retrieval (RAG) mit Vektordatenbank, rollenbasierten Zugriffsrechten und Content-Governance auf.

Modellwahl, Sicherheit & Integration

Wir wählen passende Modelle und Hosting-Optionen (Cloud, EU-Region, Self-Hosted) und integrieren sie in eure Tools (z. B. Slack, Teams, Website, Service-Desk). Sicherheits- und Datenschutzanforderungen, Protokollierung sowie Prompt- und Output-Schutz sind fest eingebaut.

UX, Marken-Ton & kontinuierliche Optimierung

Wir gestalten Dialogfluss, Microcopy und Tonalität passend zu eurer Marke. Mit Feedback-Loops, Ratings und Analytics verbessern wir Antworten laufend, reduzieren Halluzinationen und erweitern die Wissensbasis – mit klarer Versions- und Qualitätskontrolle.

Weniger Suchen, mehr Finden: Ergebnisse, die zählen

Schneller informiert, konsistent beantwortet: Mitarbeitende und Kunden bekommen verlässliche Antworten in Sekunden. Das entlastet Service-Teams, reduziert Ticket-Volumen und beschleunigt interne Prozesse – bei gleichbleibend hoher Qualität.

Messbar besser werden: Wir tracken Präzision, Lösungsquote, CSAT und Time-to-Resolution. Auf dieser Basis optimieren wir Inhalte, Prompts und Dialoge kontinuierlich – für spürbare Effizienz und ein Erlebnis, das zu eurer Marke passt.

Bring deine Message auf den Punkt

So setzen wir euren Marken-Chatbot um

__1. Discovery & Datencheck: __Wir verstehen eure Use Cases, Nutzer, Risiken und Ziele. Anschließend prüfen wir Datenquellen, Zugriffsrechte und Content-Qualität – und definieren KPIs.

2. Architektur & Prototyp: Wir entwerfen die Wissensbasis (RAG, Embeddings, Metadaten), wählen Modell und Hosting, bauen einen klickbaren Prototyp und testen ihn mit echten Inhalten.

3. Sicherheit & Compliance: Rollen & Rechte, Protokollierung, PII-Handling, Richtlinien für Prompting und Ausgaben. Wir arbeiten eng mit IT/Legal zusammen und dokumentieren sauber.

4. UX & Markenführung: Dialogdesign, Antworten im Markenton, Eskalationspfade zu Menschen, Feedback-Mechanismen. Wir achten auf Barrierefreiheit und Mehrsprachigkeit, wo sinnvoll.

5. Integration & Go-Live: Einbindung in Website/Help Center, Slack/Teams, CRM/Service-Desk oder App. Schulungen für Teams, Redaktions-Workflow für Inhalte und Monitoring-Dashboards.

6. Betrieb & Verbesserung: Laufende Qualitätschecks, neue Quellen anbinden, Prompt-/Content-Updates und Security-Reviews. Verbesserungen auf Basis echter Nutzungsdaten – nicht aus dem Bauch.

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Andere Agenturen

One-Size-Fits-All-Bots ohne Bezug zu euren echten Use Cases
Zu wenig Fokus auf Datenqualität und Content-Governance
Blackbox-Setups ohne Transparenz, Metriken oder Ownership
Sicherheits- und Datenschutzfragen werden spät adressiert
Kein klares UX- und Marken-Konzept für den Dialog
Einmaliges Projekt statt laufender Verbesserung

agorate

Strategie, Data, Tech und Design aus einer Hand – Ende-zu-Ende
Saubere Wissensbasis (RAG), Versionierung und klare Governance
Security-first, DSGVO-konform, EU-Hosting-Optionen
Messbare KPIs, Analytics und kontinuierliche Optimierung
Markenkonforme UX: Tonalität, Microcopy und Eskalation inklusive
Transparente Doku, Übergabe und befähigtes Inhouse-Team

Bereit für euren Marken-Chatbot?

Schick uns kurz eure Top-Use-Cases und vorhandenen Datenquellen. Wir melden uns mit einer realistischen Einschätzung, Vorgehensplan und Timing für euren ersten wirksamen Prototyp.

k.ulrich@agorate.de

Welche Inhalte eignen sich zum Trainieren des Chatbots?

Alles, was fachlich zuverlässig ist: Wissensdatenbanken, Handbücher, Produktdokumentation, Richtlinien, FAQs, gelöste Tickets, CMS-Inhalte, PDFs und Intranet-Seiten. Wir helfen beim Kuratieren, Bereinigen und Versionieren, damit nur geprüfte Inhalte genutzt werden.

Wie stellt ihr Datenschutz und DSGVO-Konformität sicher?

Wir definieren Rollen/Rechte, minimieren PII, protokollieren Zugriffe und setzen auf EU-Regionen bzw. Self-Hosting-Optionen. Daten werden nur für den Zweck verarbeitet, sensible Quellen können getrennt indexiert und berechtigt werden. Wir arbeiten eng mit IT/Legal zusammen.

Wie verhindert ihr Halluzinationen und falsche Antworten?

Über Retrieval (RAG) mit gut gepflegter Wissensbasis, strikte Zitier- und Quellen-Policies, Antwortgrenzen und Fallbacks. Feedback-Buttons, Ratings und regelmäßige Qualitätsreviews verbessern die Präzision kontinuierlich.

Können interne und externe Nutzer denselben Bot verwenden?

Ja, mit getrennten Zugriffsebenen, Indizes und Policies. Intern erhält der Bot tiefergehendes Wissen, extern nur freigegebene Inhalte. So bleibt Sicherheit gewahrt und Pflege effizient.

Welche Integrationen unterstützt ihr?

Typisch sind Website/Help Center, Slack, Microsoft Teams, CRM/Service-Desk (z. B. HubSpot, Zendesk), Confluence/SharePoint, CMS, sowie E-Mail- oder Widget-Integrationen. Wir prüfen eure Systemlandschaft und binden gezielt an.

Wie messt ihr den Erfolg?

Wir tracken u. a. Lösungsquote, Time-to-Answer, Ticket-Deflection, CSAT/NPS, Nutzung nach Use Case und inhaltliche Abdeckung. Diese Metriken steuern Prioritäten für Inhalte, UX und Technik im laufenden Betrieb.

Wie schnell ist ein MVP realistisch?

Für klar umrissene Use Cases und vorhandene Inhalte: 3–6 Wochen bis zum ersten nutzbaren Prototyp. Für umfangreiche Quellen oder komplexe Governance kann es länger dauern. Wir planen in Sprints mit klaren Reviews.

Welche Kosten fallen an?

Die Kosten richten sich nach Umfang (Use Cases, Datenarbeit, Integrationen, Sicherheitsanforderungen) und Betriebsmodell. Wir erstellen ein transparentes Angebot mit Initialaufwand und laufenden Kosten für Betrieb/Optimierung.

Gibt es On-Premise- oder Private-Cloud-Optionen?

Ja. Je nach Compliance-Anforderung unterstützen wir Private-Cloud in EU-Regionen oder Self-Hosted-Komponenten (z. B. Vektor-DB, Proxy, Logging). Wir wählen ein Setup, das zu euren Policies passt.

Wer pflegt die Inhalte nach dem Go-Live?

Idealerweise euer Redaktionsteam. Wir richten Workflows und Tools für Freigabe, Versionierung und Qualitätssicherung ein und unterstützen bei Guidelines, Schulung und regelmäßigen Content-Reviews.